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da könnte ich stundenlang zuschauen… 🙄
So läuft das bei Amazon auch ab….
….nur ohne Maschinen…
Die gute ILVM (Integrierte Lese- und Videocodiermaschine)…
Schafft bis zu 30.000 Briefe pro Stunde 😉
maschinen ficken den menschen doch in jeglicher hinsicht, bald weren sie die weltherrschaft übernehmen 😡
FAKE
hier die spanische wahrheit
FAKE
hier die spanische wahrheit
http://www.youtube.com/watch?v=7KPPCBe58zs
Sind wir jetzt bei der Sendung mit der Maus oder was?
Wie funktioniert eigentlich Post?
Und nun liebe Kinder, nicht vergessen *Knopf dreh* die Flimmerkiste auszuschalten.
Bis nächste Woche.
Meine Fresse hasse ich Kinder…
ach übrigens..
danke Lululu Made my day!
😀 😀 😀
geil lululu^^
wonach genau sortiert das ding? das kann doch keine handschriftlichen postleitzahlen lesen?
Pfff…steck da 10 chinesen hin und die machen das schneller. Und die kosten weniger als der Strom für die Maschine.
Wie ich diese Maschine gehasst habe. Ständig Probleme bei uns im BZ gemacht. Aber so war immer was zu tun während der Ausbildung bei der Post 😀
deswegen nie münzen oä per brief verschicken – die briefe hauts raus
Fake, Wir haben doch gelernt das die Arbeit eig ein Alien mit ganz vielen Händen macht.
* In Men in Black
und trotzdem sitzen da ein paar leute die mine handschrift lesen dürfen/müssen.
Da das Ding meine sicher nicht lesen kann…..
FAKE! es gibt keine briefe!
Mein Sohn hat sich extra eine Minute Zeit genommen um euch seinen Arbeitsplatz vorzustellen.
Und wie sieht eine E-Mail-Sortiermaschine aus?
nice
mal en stück blech in nen brief tuen ^^
„Das maschinelle Lesen handschriftÂlicher Adressen ist eine Art KönigsÂdisziplin moderner Postlogistik. Was in gar nicht wenigen Fällen dem erfahrenen Menschenauge schon schwer genug fällt, ist für eine Maschine eine besondere HerausÂforderung. Aber die Maschinen lernen dazu. Die dahinterstehende TechnoÂlogie heißt „Optical Character Recognition“ (OCR). Der Trick: die Systeme darauf zu trainieren, Tausende von handgeschriebenen Ziffern oder Buchstaben aus unterschiedlichen Quellen zu vergleichen und diese im Zuge eines Lernprozesses eindeutig zu klassifizieren.
Maschinen sind heute in der Lage, bis zu 95 Prozent der handgeschriebenen Anschriften zu entziffern. “
http://www.hi-tech-online.com/hitech-112/hibiz/die-post-holt-auf.html